Adatbázis
Kezelés

Adatbázis-kezelés alapjai

A relációs adatbázis-kezelés célja az adatok strukturált, redundanciamentes tárolása és hatékony lekérdezése. A projekt során a következő alapelveket alkalmaztam:

1. Relációs modell

• Az adatokat táblák (relációk) tárolják
• Minden tábla sorokból (rekordok) és oszlopokból (mezők) áll
• Minden rekord egyértelműen azonosítható elsődleges kulccsal

2. Kulcsfogalmak

Az elsődleges kulcs egyedileg azonosít egy rekordot, míg az idegen kulcs más táblák rekordjaira hivatkozik, így biztosítva az adatintegritást.

3. SQL alapműveletek

-- Adatok lekérdezése
SELECT * FROM Lakosok;

-- Szűrés feltétellel
SELECT Név FROM Lakosok
WHERE SzületésiÉv > 2000;

-- Összesítés
SELECT COUNT(*) FROM Épületek;

-- Kapcsolt lekérdezés
SELECT Lakosok.Név, Épületek.Név
FROM Lakosok
INNER JOIN Épületek
ON Lakosok.Lakóhely = Épületek.[Épület azonosító];

4. Adatintegritás

• Kötelező mezők (NOT NULL)
• Egyediség (UNIQUE)
• Hivatkozási integritás (referential integrity)
• Érvényességi szabályok

Álomváros – Relációs adatbázis projekt

A projekt célja egy fiktív város adatainak modellezése és kezelése Microsoft Access adatbázisban. A feladat a relációs adatmodell megtervezésére, kapcsolatok kialakítására és összetett SQL lekérdezések elkészítésére épült.

ADATBÁZIS SZERKEZET

FONTOS LEKÉRDEZÉSEK

-- Épületek, amelyekhez nem tartozik szolgáltatás
SELECT Épületek.Név
FROM Épületek
LEFT JOIN Szolgáltatások
ON Épületek.[Épület azonosító] = Szolgáltatások.[Épület azonosító]
WHERE Szolgáltatások.Név IS NULL;

-- Épületek legalább 3 szolgáltatással
SELECT Épületek.Név,
COUNT(Szolgáltatások.[Épület azonosító]) AS Szolgáltatások_száma
FROM Épületek
INNER JOIN Szolgáltatások
ON Épületek.[Épület azonosító] = Szolgáltatások.[Épület azonosító]
GROUP BY Épületek.Név
HAVING COUNT(Szolgáltatások.[Épület azonosító]) >= 3;

SZAKMAI KOMPETENCIÁK

• Relációs adatmodell tervezése
• Elsődleges és idegen kulcsok használata
• 1:N és M:N kapcsolatok kialakítása
• INNER JOIN és LEFT JOIN alkalmazása
• GROUP BY és HAVING feltételek használata
• Aggregáló függvények (COUNT, SUM)

Alomváros adatbázis felépítése

A versenyfeladat során egy városi infrastruktúrát modellező relációs adatbázist kellett tervezni és lekérdezésekkel kezelni.

Főbb táblák

Az adatbázis több 1:N és N:M kapcsolatot tartalmaz. Például:

• Egy épülethez több szolgáltatás tartozhat (1:N)
• Egy projekt több épületet érinthet (N:M kapcsolat kapcsolótáblával)

Megvalósított lekérdezések

Szolgáltatások épület szerint

SELECT Szolgáltatások.Név, Szolgáltatások.Típus
FROM Szolgáltatások
WHERE Szolgáltatások.[Épület azonosító] = 110;

Szolgáltatás nélküli épületek

SELECT Épületek.Név
FROM Épületek
LEFT JOIN Szolgáltatások
ON Épületek.[Épület azonosító] =
   Szolgáltatások.[Épület azonosító]
WHERE Szolgáltatások.Név IS NULL;

Legalább 3 szolgáltatással rendelkező épületek

SELECT Épületek.Név,
       COUNT(Szolgáltatások.[Épület azonosító])
FROM Épületek
INNER JOIN Szolgáltatások
ON Épületek.[Épület azonosító] =
   Szolgáltatások.[Épület azonosító]
GROUP BY Épületek.Név
HAVING COUNT(*) >= 3;

Megoldandó problémák

• Kapcsolótábla helyes kialakítása (N:M kapcsolat)
• Összesítő lekérdezések (GROUP BY, HAVING)
• LEFT JOIN használata hiányzó adatok keresésére
• Adatintegritás biztosítása (idegen kulcsok)
• Access SQL és szabvány SQL különbségek kezelése

A legnagyobb kihívást az összetett kapcsolatok és az aggregáló lekérdezések jelentették.

Mit tanultam a projektből?

• Relációs adatmodellezés gyakorlati alkalmazása
• SQL lekérdezések strukturált felépítése
• JOIN típusok közti különbség
• Aggregáló függvények használata
• Adatbázistervezés logikai gondolkodása